Про будущее образования и искусственный интеллект

- Librarian · 17/11/2017

Британские специалисты в области образования подготовили 60-страничный документ, описывающий возможные применения искусственного интеллекта в образовании. Читается он как оптимистический очерк из будущего — да и цель его как раз про то, чтобы будущее сложилось удачно для людей вопреки всем страшилкам. Но, понятное дело, хорошее будущее надо строить, а не ожидать, что оно получится само.

If we are ultimately successful, AIEd will also contribute a proportionate response to the most significant social challenge that AI has already brought – the steady replacement of jobs and occupations with clever algorithms and robots. It is our view that this phenomena provides a new innovation imperative in education, which can be expressed simply: as humans live and work alongside increasingly smart machines, our education systems will need to achieve at levels that none have managed to date. <…> …we can help teachers to equip learners – whatever their age – with the knowledge and flexible skills that will allow them to unleash their human intelligence and thrive in this re-shaped workforce.

Цитировать документ хочется часто и большими кусками, но воздержусь — уж лучше пусть те, кому интересно, прочтут сами. Переводить на русский смысла мало: человек, которому интересен и концептуально близок подход интеграции искусственного интеллекта в образование, не может не знать английского — не на русском же про такие вещи читать.

We wrote this short paper on artificial intelligence in education (AIEd) with two aims in mind. The first was to explain to a non-specialist, interested reader what AIEd is: its goals, how it is built, and how it works. After all, only by securing a certain degree of understanding can we move beyond the science-fiction imagery of AI, and the associated fears. The second aim was to set out the argument for what AIEd can offer learning, both now and in the future, with an eye towards improving learning and life outcomes for all.

Лично мне документ близок тем, что он начинается с той же мысли, которой я сам часто начинаю лекции: будущее — это не улучшенное прошлое. Оно просто другое. И поэтому будущее (а не законсервированное прошлое) образования — это вовсе не улучшение списка предметов или качества учебных пособий. Оно про изменение процессов. И процессы эти (а так же и вообще все окружение) должны готовить людей к жизни в мире, где рядом с ними много разных умных машин.

Мне очень импонирует и подход, в котором изначально не пытаются описать монолитное всеобъемлющее решение — а стремятся охарактеризовать динамичную среду, в которой есть много свободы и возможностей адаптации к меняющемуся миру. Метафорой ее до какой-то степени является современный маркетплейс или стор для приложений. Есть и вторая любимая идея — совместная работа с ИИ дает людям новые знания, которые невозможно получить иным путем.

At the heart of AIEd is the scientific goal to “make computationally precise and explicit forms of educational, psychological and social knowledge which are often left implicit.” In other words, in addition to being the engine behind much ‘smart’ ed tech, AIEd is also a powerful tool to open up what is sometimes called the ‘black box of learning,’ giving us deeper, and more fine-grained understandings of how learning actually happens (for example, how it is influenced by the learner’s socio-economic and physical context, or by technology).

Про будущее образования и искусственный интеллект — Самая интересная фраза — в самом низу, две последние строчки в зеленом прямоугольнике

Ну, и, конечно, любая история про ИИ в любой деятельности для людей — это так или иначе история про персонализацию. Уже сейчас это работает в рекомендательных системах и рекламе; сможет и привнести в поточное образование нужный уровень индивидуализации для каждого ученика.

One-to-one human tutoring has long been thought to be the most effective approach to teaching and learning (since at least Aristotle’s tutoring of Alexander the Great!) Unfortunately, one-to-one tutoring is untenable for all students. Not only will there never be enough human tutors; it would also never be affordable. <…> This is where Intelligent Tutoring Systems (ITS) come in. ITS use AI techniques to simulate one-to-one human tutoring, delivering learning activities best matched to a learner’s cognitive needs and providing targeted and timely feedback, all without an individual teacher having to be present.

Авторы не делают из технологии культа, прекрасно понимая, что среди навыков, которые приобретаются в процессе учебы, важнейшими являются навыки социальные. И поэтому всякие коллаборативные вещи конечно же интегрированы в процессы не меньше, чем ИИ. Не буду дальше пересказывать, повторю призыв: читайте!