Свободная наука или научное пиратство? Интервью с создателем бесплатного репозитория научной литературы Sci-Hub

комментария 2

  1. 789758:

    Да, при публикации права на работу передаются издателю. Но там не много хитро, т.е. текст допустим может быть лично ваш, а вот права на картинку уже издателя. В итоге вы не сможете просто так делиться статьей. Чтобы опубликовать статью в свободном доступе для автора это стоит около 2000Евро(где как но попадалась такая цена).
    Автору же выгоднее чтобы его статья была в свободном доступе т.к. это повысить её цитируемость, а значит и всякие индексы ученого (хирш, итп). То, что сделала/организовала Александра(и возможно Ко) в виде scihub и либгена это большой прорыв в доступности знаний и в развитии научного общества.
    Не так давно Нобелевский лауреат по химии(вроде) заявил что больше публиковать в таких журналах не будет, т.к. это мешает развитию и призвал других поступать так же. Но к сожалению оценка деятельности ученого складывается как правило именно из публикаций в «престижных» журналах, с большим импакт фактором(отношение количества цитат работ за год к количеству самих работу в журнале).
    Все это сложилось из прошлого, когда единственный источником информации были научные журналы, в бумажном виде. Сейчас это атавизм, то что тормозит науку и высасывает средства. Многие университеты покупают подписки на журналы и это стоит очень, очень очень! больших денег. Цены научных подписок исчисляются десятками и сотнями тысяч долларов/евро. Это сливание денег почти впустую.
    Было бы очень не плохо наличие какого то ресурса типа хабра(с довольно большими изменениями) для научных публикаций, но для этого нужны очень большие средства и связи, чтобы этот ресурс стал популярен, на уровне единиц людей такое поднять не реально. Но Александра сделала очень большой шаг к этому! Свободный доступ к информации это прогресс общества.

  2. 5789:

    Т.е. получается, что при средней цене на статью в 20 евро, и среднем количестве статей, нужных учёному для прочтения для последующего написания новой статьи, большем чем 100, учёному было бы выгоднее работать в «научном opensource», т.к. стоимость информации превышала бы стоимость публикации. Но ситуация, что все 100 из этих статей находятся в «научном opensource» практически невероятна, поэтому получается замкнутый круг, где учёным выгоднее платить дядям из издательств. Хотя при этом сами учёные как правило работают в бизнес-модели opensource, т.к. копирайта на научные факты нет (а монетизация — через гранты, патенты и готовую наукоёмкую продукцию/услуги).

    С другой стороны, учёные в отличие от программистов не могут обособиться в «научный opensource», т.к. в научном сообществе ценность материала зависит от приоритета, и то, что ты прочитал сколько угодно «opensource» статей не гарантирует что статья с приоритетным исследованием не опубликована в проприетарном виде. И кроме этого, для учёных важен доступ к оригинальной вёрстке статей (для указания страниц и номеров статей в сборниках), поэтому издательства могут владеть проприетарными «базами данных» статей, которые сами по себе вышли из срока защиты копирайта.

    И в результате наличия этого замкнутого круга и укрупнения издательств получилось так, что издательства получили монополию на «предоставление учёным информации о приоритете и регистрацию приоритета» аналогично тому, например, как в биткойн-сети 51% участников сети (если они договорятся между собой или станут одной организацией) в любой момент имеют монополию на регистрацию информации о сделках в текущий момент и в близком прошлом.

    Из вышеприведённых мыслей, мне стало ясно что «научному opensource» нужен даже не «хабр» (под которым я понял независимую публикацию цельных статей), а некий сервис коллективного рецензирования.

    Где любой желающий мог бы о некоторой статье в платном журнале сообщить некоторые факты/метаданные: основные научные результаты, краткий пересказ/реферат исследования, опровержения/корректировки фактов, сообщённых другими пользователями, ссылки на сторонние ресурсы, на которых обсуждается та же статья, а самое главное — данные по собственному повторению экспериментов, описанных в исследовании. Заодно наличие такого сервиса избавит от ситуации, когда «99,142% экспериментов невоспроизводимы, включая само это утверждение о невоспроизводимости». Т.е. что-то ближе к Википедии по её роли в информационном поиске.

    Если кому-то ещё интересно создать такой сервис или, лучше, распределённую сеть, то мне было бы интересно поучаствовать. В принципе, подобная задача — сопоставление и агрегацию метаданных от множества участников, а также удобное управление такими метаданными — тянет на отдельное научное исследование :)

Добавить комментарий