Влияние Sci-Hub на цитируемость статей

Как количество загрузок из Sci-Hub, а также различные характеристики публикаций влияют на будущие цитирования?

Используя данные из 12 ведущих журналов по экономике, неврологии и междисциплинарным исследованиям, было обнаружено, что статьи, загруженные из Sci-Hub, цитировались в 1,72 раза чаще, чем статьи, не загруженные из Sci-Hub. Также число загрузок из Sci-Hub является надежным предиктором будущих цитирований. Ограниченный доступ к публикациям может помешать некоторым научным исследованиям достичь полноценной отдачи.

Наука и ее результаты необходимы в повседневной жизни, поскольку они помогают понять наш мир и обеспечивают основу для принятия лучших решений. Хотя научные результаты часто цитируются в социальных сетях и распространяются за пределами научного сообщества, их основное использование — это то, что мы могли бы назвать «научным потреблением». Это явление включает в себя использование веб-сайтов, которые предоставляют доступ на основе подписки к обширным базам данных научных исследований. Несмотря на наличие локальных баз данных в каждом регионе мира, наиболее широко используются Web of Science и Scopus.

Однако использование этих баз данных меняется с появлением альтернативных сервисов, таких как SciArticle, сканирующий базы Library Genesis, Paperhub, Sci-Hub, которые предоставляют бесплатный доступ к научным публикациям без учета их авторского права. В частности, Sci-Hub приобрел всемирную известность как инициатива, имеющая широкие последствия для всех, кто принадлежит к глобальной академической системе.

Поскольку Sci-Hub предоставляет доступ почти ко всей научной литературе любому, у кого есть подключение к Интернету, некоторые ученые предполагают, что традиционная бизнес-модель, основанная на подписке на журналы, может стать неустойчивой. Поскольку это обстоятельство выводит как юридические, так и этические проблемы за рамки данной работы, мы не будем останавливаться на этих вопросах, уже освещенных в юридической литературе.

До Интернета Ирвин Луи Горовиц (1986), вероятно, был первым ученым, заговорившим о доступе к опубликованным научным знаниям. Несмотря на то, что в более поздних работах по этому вопросу не упоминаются его основополагающие идеи, они указывают на фундаментальную проблему. Доступ к научной литературе был неравным в странах с разным уровнем экономического развития. Поскольку Sci-Hub предоставляет доступ к научной литературе ученым как из развитых, так и из развивающихся стран, он может уменьшить это неравенство. Поскольку коллективные продуктивные знания, предоставляемые научной литературой, могут быть одним из движущих механизмов экономического развития, более широкий доступ к этой литературе приведет к большему процветанию, особенно для тех стран, которые раньше имели ограниченный доступ.

Проанализировав загрузки Sci-Hub статей по компьютерным наукам было обнаружено, что Индия, Иран, Китай, США и Индонезия имеют наиболее частое использование Sci-Hub, хотя после нормализации количества загрузок на душу населения, в первую пятерку стран вошли Тунис, Иран, Греция, Марокко и Иордания. В Латинской Америке Бразилия, Мексика, Чили, Колумбия и Аргентина наиболее частое использование Sci-Hub.

Большинство статей, загруженных из Sci-Hub, относятся к области химии, физики и астрономии, а публикации из Elsevier чаще всего запрашиваются украинскими пользователями Sci-Hub.

23,2 миллиона из 27,8 миллионов запросов на загрузку были запросами на журнальные статьи, а большинство запросов на медицинскую литературу исходило от стран с низким и средним уровнем дохода (3,3 миллиона). 2,2 миллиона запросов на загрузку поступили из самых богатых стран.

Вопрос о том, как загрузка Sci-Hub может повлиять на научные цитирования, остается неизвестным. Чтобы дать предварительный ответ на этот вопрос, необходимо знать роль других предикторов. Здесь стоит упомянуть список особенностей, которые делают опубликованную статью высоко цитируемой в будущем. С этим материалом вы можете ознакомиться в нашей прошлой статье Способы повышения индекса Хирша.

Там было показано, что длина названия статьи отрицательно связана с ее годовой цитируемостью. По мнению некоторых ученых, использование графиков и таблиц для сообщения научных результатов также может иметь решающее значение. Область знаний и импакт-фактор журналов также считаются важными предикторами цитирования. Кроме того, на количество цитирований влияет количество авторов на статью и так называемый «эффект сопровождения в научных публикациях», который имеет место, когда старшие ученые появляются в качестве последнего автора статьи, первый автор младший научный сотрудник. Несмотря на предыдущие исследования, роль загрузок Sci-Hub как релевантного предиктора цитирований по-прежнему игнорируется.

Согласно исследованию, с методологией которого вы можете ознакомиться по ссылке, оценка эффекта на цитируемость статей загруженных из Sci-Hub варьировалась от 1,19 до 1,412. Также на данном графике видно, что общее количество рисунков, включенных в статью, наряду с количеством авторов в статье, H-индекс первого автора и импакт-фактор журнала являются важными предикторами.

Оценка эффекта Sci-Hub является значительной, и независимо от спецификации модели эффект находится между 2,215 и 2,460. После проверки всех источников систематической ошибки было обнаружено, что статьи, загруженные из Sci-Hub, цитировались в 1,72 раза чаще, чем статьи, не загруженные из Sci-Hub. Эффект Sci-Hub присутствует во всех журналах и научных дисциплинах, которые были проанализировали.

Помимо эффекта Sci-Hub, было обнаружено, что статьи с большим количеством скачиваний систематически получают больше цитирований. Динамика распространения знаний тесно связана с доступом к научным данным и их использованием. Эффект показывает важность открытого доступа. Sci-Hub почти удваивает цитирование статей, доступ к которым осуществляется через него.